開發由語言模型驅動的應用程序的框架
NLTK是一個用於自然語言處理的Python庫,提供了豐富的算法、模型和工具,可用於分析文本數據、進行情感分析、自然語言生成、機器翻譯等。提供了簡單易用的API。
Google JAX 是高性能機器學習和科學計算的 Python 套件,提供矩陣運算和自動微分功能,支持 CPU、GPU、TPU 和分布式運算,可無縫集成其他 Python 套件。
DeepLearning4j是一個基於Java平台的深度學習框架,可用於構建、訓練和部署深度神經網絡,支持分散式運算和GPU加速。
NumPy是一個Python的開源科學計算庫,主要用於支持大型、多維數組和矩陣運算,是數值計算和數據分析必備的庫之一。
Caffe是由加州大學柏克萊分校開發的深度學習框架,支持CNN和其他神經網絡模型,並具有高效的計算速度和易於使用的接口。
Keras 是一個高層次的神經網絡 API,以 TensorFlow、CNTK 或 Theano 為後端,簡化了構建、訓練和評估深度學習模型的過程。
Scikit-learn是一個Python的機器學習函式庫,提供了各種常見的機器學習算法和工具,如分類、回歸、聚類、降維等。
Apache MXNet是一個可擴展且高效的深度學習框架,可運行在多種設備上,包括CPU、GPU和TPU,並支持分佈式訓練。
PaddlePaddle是由百度開發的深度學習框架,支援分散式訓練和推理,具有高效、靈活和易於使用等優點。
PyTorch是一個開源的Python深度學習框架,提供強大的GPU加速功能,易於使用且具有高度的靈活性,廣泛應用於研究和工業領域。
TensorFlow 是一個由 Google 開發的機器學習框架,可用於建立、訓練和部署機器學習模型。它提供了各種工具和 API,讓開發者可以快速且方便地進行機器學習相關的編程。