開發由語言模型驅動的應用程序的框架

NLTK是一個用於自然語言處理的Python庫，提供了豐富的算法、模型和工具，可用於分析文本數據、進行情感分析、自然語言生成、機器翻譯等。提供了簡單易用的API。

Google JAX 是高性能機器學習和科學計算的 Python 套件，提供矩陣運算和自動微分功能，支持 CPU、GPU、TPU 和分布式運算，可無縫集成其他 Python 套件。

DeepLearning4j是一個基於Java平台的深度學習框架，可用於構建、訓練和部署深度神經網絡，支持分散式運算和GPU加速。

NumPy是一個Python的開源科學計算庫，主要用於支持大型、多維數組和矩陣運算，是數值計算和數據分析必備的庫之一。

Caffe是由加州大學柏克萊分校開發的深度學習框架，支持CNN和其他神經網絡模型，並具有高效的計算速度和易於使用的接口。

Keras 是一個高層次的神經網絡 API，以 TensorFlow、CNTK 或 Theano 為後端，簡化了構建、訓練和評估深度學習模型的過程。

Scikit-learn是一個Python的機器學習函式庫，提供了各種常見的機器學習算法和工具，如分類、回歸、聚類、降維等。

Apache MXNet是一個可擴展且高效的深度學習框架，可運行在多種設備上，包括CPU、GPU和TPU，並支持分佈式訓練。

PaddlePaddle是由百度開發的深度學習框架，支援分散式訓練和推理，具有高效、靈活和易於使用等優點。

PyTorch是一個開源的Python深度學習框架，提供強大的GPU加速功能，易於使用且具有高度的靈活性，廣泛應用於研究和工業領域。

TensorFlow 是一個由 Google 開發的機器學習框架，可用於建立、訓練和部署機器學習模型。它提供了各種工具和 API，讓開發者可以快速且方便地進行機器學習相關的編程。