Keras 是一個高度模組化和可擴展的深度學習框架，具有易於使用、易於編寫和易於調試的特點。Keras 提供了豐富的高級 API，使得用戶可以在不需要深入了解細節的情況下進行模型構建和訓練。此外，Keras 還提供了對各種深度學習模型和應用的支持，包括圖像分類、自然語言處理、生成對抗網絡等。Keras 的底層後端支持多種深度學習框架，例如 TensorFlow、Theano 和 CNTK，並且可以在 CPU 和 GPU 上運行。這些特點使得 Keras 成為了深度學習領域中最受歡迎的框架之一。
Keras的優點
Keras 的優點包括：
- 簡潔易用：Keras 提供了簡潔的 API，讓使用者能夠輕鬆地設計、訓練和評估深度學習模型。
- 可移植性：Keras 支持 CPU 和 GPU 上的運行，並且可以在多種操作系統上運行，包括 Windows、Linux 和 macOS。
- 靈活性：Keras 允許使用者自由選擇後端引擎，包括 TensorFlow、Theano 和 CNTK，並且可以透過簡單的配置實現分布式運算。
- 社區支持：Keras 擁有強大的開源社區，提供了豐富的教程、範例和預訓練模型，方便使用者學習和應用深度學習。
- 效能優化：Keras 提供了多種效能優化技術，包括GPU 加速、自動微分和模型壓縮等，能夠加速訓練和評估過程，並且減少模型的存儲空間。
Keras的創辦團隊
Keras 的主要創辦人是 François Chollet，他是谷歌的 AI 研究員，同時也是深度學習庫 TensorFlow 的核心開發者之一。他在 2015 年發起了 Keras 項目，旨在為深度學習提供更加簡單易用的高級 API。目前 Keras 項目已被整合到 TensorFlow 中，成為 TensorFlow 的默認高級 API。
