Google JAX 是一個用於機器學習和科學計算的 Python 套件，它主要關注高性能和自動微分。它可以讓使用者編寫高效的矩陣運算和其他數值運算，並且可以自動微分這些運算以計算梯度。JAX 同時也提供了用於深度學習的 API，可以用於構建、訓練和評估神經網絡。JAX 可以運行在 CPU、GPU 和 TPU 上，並且可以與 NumPy 和 SciPy 等其他 Python 套件無縫集成。它的設計旨在使機器學習研究人員和開發人員能夠更加輕鬆地實驗和開發新的模型和算法。
Google JAX 是 Google 發布的一個 Python 套件，可以用於高性能的機器學習和科學計算。JAX 提供了矩陣運算和自動微分功能，可用於計算梯度和優化模型。JAX 的核心 API 是 JAX 運算子和 JAX 函數，它們可以讓用戶方便地實現矩陣運算和其他數值運算。JAX 同時也提供了用於深度學習的 API，例如 jax.nn、jax.lax、jax.experimental.stax 等，可以用於構建、訓練和評估神經網絡。JAX 可以運行在 CPU、GPU 和 TPU 上，支持分布式運算，並且可以與 NumPy 和 SciPy 等其他 Python 套件無縫集成。JAX 的設計旨在使機器學習研究人員和開發人員能夠更加輕鬆地實驗和開發新的模型和算法。
JAX 的主要功能包括：
- grad：自動微分
- jit：編譯
- vmap：自動矢量化
- pmap：SPMD編程
