Apache MXNet是一個開源的深度學習框架，由Apache軟件基金會贊助。MXNet提供了一個簡潔、可擴展且高效的訓練和部署解決方案，支持多種編程語言和硬件平台，包括CPU、GPU和TPU等。MXNet的特點之一是支持動態計算圖和靜態計算圖，還提供了許多高級API和工具，方便開發人員構建和訓練神經網絡模型。
Apache MXNet的優點
Apache MXNet的優點包括：
- 高效性能：MXNet具有高效的分佈式訓練能力，可以支持在多個GPU和CPU上進行訓練。
- 可擴展性：MXNet支持多種編程語言，包括Python、C++和R等，可以方便地擴展和整合到現有的應用中。
- 簡單易用：MXNet提供了簡單易用的API和工具，使得用戶可以輕鬆地構建、訓練和部署深度學習模型。
- 優秀的文檔支持：MXNet擁有完善的文檔和社區支持，用戶可以快速地解決問題和獲取支持。
- 支持多種應用：MXNet支持多種深度學習應用，包括圖像處理、自然語言處理和推薦系統等。
Apache MXNet的創辦團隊
Apache MXNet 的初始開發團隊包括了多位來自美國、台灣、中國等地的研究人員和工程師，例如美國卡內基梅隆大學的楊天、台灣大學的謝杰恩、美國伯克利加州大學的孫偉、中國中科院計算所的楊強等。此外，Apache MXNet 還得到了眾多機器學習界的大牛支持和貢獻，如李飛飛、安德魯·吳、孫剛等。
