NumPy是一個用於Python編程語言的開源數學函式庫，用於執行數值計算任務。它提供了一個多維數組對象、各種派生對象（如掩碼數組和矩陣）以及用於數組運算的各種函數。NumPy的主要目標是提供快速的數組運算和數學運算功能，並且易於使用，是許多科學計算和數據分析領域的首選庫之一。
NumPy的優點
NumPy 具有以下優點：
- 快速的數組計算：NumPy 優化了大量常用的數學運算，並且這些運算都是在底層以 C 或者 Fortran 的方式實現的，因此可以極大地提升計算效率。
- 廣泛的應用範圍：NumPy 不僅支持基本的數組計算，還支持線性代數、傅立葉變換、隨機數生成等多種科學計算。
- 交互式數據分析：NumPy 可以和其他 Python 庫，如 Pandas 和 Matplotlib 等進行無縫集成，並且支持交互式數據分析。
- 易於學習和使用：NumPy 提供了一個簡單而一致的 API，並且有豐富的文檔和社區支持，使得學習和使用 NumPy 變得非常容易。
- 開源：NumPy 是一個完全開源的項目，並且擁有龐大的社區支持，使得使用者可以獲得免費的技術支持和持續更新的功能。
總體來說，NumPy 是一個功能強大、性能卓越且易於使用的數組計算工具，是 Python 數據科學生態系統的重要組成部分。
NumPy的團隊
NumPy 的創辦團隊包括 Travis Oliphant、Eric Jones、Pearu Peterson 和其他開發人員。其中，Travis Oliphant 是 NumPy 的主要創始人之一，他還是 SciPy 和 PyData 的創辦人之一。Eric Jones 是一位資深的 Python 開發人員，他曾經是 Enthought 公司的首席科學家，也是 SciPy 和 PyData 的創始人之一。Pearu Peterson 是一位 Python 開發人員，他貢獻了許多 NumPy 和 SciPy 的代碼，也是 SymPy 和 PyCuda 的創始人之一。
