Open Lab for Big Model Base (OpenBMB) 是一個由中國科學院軟件研究所、清華大學計算機係等單位聯合成立的大型模型研究開放實驗室。該實驗室致力於推動大規模模型在計算機視覺、自然語言處理等領域的研究與應用，旨在建立一個模型研究的社區和交流平台。同時，OpenBMB還致力於構建和維護一個大規模模型的基準測試平台，並支持研究者們對大規模模型的訓練、微調和部署等工作進行實驗和測試。
OpenBMB的優點
Open Lab for Big Model Base (OpenBMB) 的優點包括：
- 提供大規模深度學習模型的基礎架構和資源，使得研究者和開發者可以更輕鬆地訓練和部署大型模型。
- 支援多種不同的深度學習框架，包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等，方便使用者進行開發和實驗。
- 提供豐富的資源，包括數據集、預訓練模型、計算資源等，能夠支援各種深度學習應用的研究和開發工作。
- 開放源碼，能夠吸引更多的社群貢獻和參與，促進深度學習技術的發展和應用。
OpenBMB的創辦團隊
Open Lab for Big Model Base (OpenBMB) 是清華大學成立的人工智慧實驗室，致力於大模型基礎設施、自然語言處理、圖像處理、強化學習等領域的研究與應用。其創始人為清華大學計算機科學與技術系的蘇剛教授、趙偉教授和張俊平教授。團隊成員來自清華大學和其他知名大學，包括來自斯坦福大學、香港中文大學等世界頂尖高校的博士生和研究人員。
